Las redes neuronales convolucionales (CNN o ConvNets) son herramientas esenciales para el aprendizaje profundo y son especialmente adecuadas para el reconocimiento de imágenes. Puede construir una arquitectura CNN, entrenar ...
En este libro se tratan las fases de Análisis, Estimación y Validación de modelos de regresión lineal múltiple profundizando en las técnicas de estimación y diagnosis para las tipologías de modelos más habitales....
En este libro se desarrollarán técnicas de aprendizaje supervisado relativas a regresión. Más concretramente, se profundizará en los modelos lineales de regresión múltiple con toda su problemática de identificación, ...
MATLAB cuenta con la herramienta Deep Learning Toolbox que proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar clasificación, regresión, agrupamiento,...
El programa Maple trata el análisis estadístico de un modo bastante amplio. Maple implementa comandos para el trabajo con estadística descriptiva, medidas de centralización, dispersión, regresión y ajuste, etc. ...
Se puede considerar un proceso de producción industrial como un sistema con un conjunto de entradas y salidas. Existen dos tipos de entradas: Las entradas que vamos a representar por x1, x2, ..., xp que son factores controla...
Este libro se ocupa de ilustrar con ejercicios resueltos todas las facetas del calculo de probabilidades, incluyendo modelos de distribuciones discretas y continuas, así como distribuciones unidimensionales y multidimensiona...