Debido a que los entornos son cada vez más dinámicos y cambiantes, es necesario estar actualizado ante nuevas amenazas y vulnerabilidades que aparecen cada día. Por ello, las organizaciones han empezado a destinar una part...
En el año 2020 todo el mundo que nos rodea es digital. Puede que no seamos conscientes (o por lo menos, no plenamente conscientes) de ello, pero si nos paramos a pensar unos minutos en nuestro entorno diario, nos daremos cue...
La información y los sistemas que la tratan son recursos muy valiosos para las organizaciones, sin los cuales el desarrollo de sus actividades se vería muy mermado. Todas las organizaciones y empresas, son susceptibles de s...
En los últimos años, los métodos de Machine Learning (en castellano, aprendizaje automático), con su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos y automatizar decisiones, han encontrado amplias aplicaciones e...
Hay cientos de textos introductorios sobre el aprendizaje automático. Los hay en una gran variedad de estilos y enfoques; desde perspectivas teóricas para estudiantes de posgrado hasta puntos de vista empresariales para dir...
El libro pretende llenar el vacío que existe en los contenidos y materiales actuales de la ingeniería de datos. Aunque no faltan recursos técnicos que abordan las herramientas y las tecnologías específicas de la ingenier...
Si ya posee unos conocimientos previos de programación, principalmente de Python, y quiere ir más allá en la seguridad informática y redes de ordenadores, ha llegado al libro indicado. ...
El cambio es difícil. Incluso ante la presencia de una crisis climática global que está causando migraciones, guerras y destrucción de ecosistemas y hábitats para todos, desde corales hasta humanos. ...
Esta obra está pensada como herramienta para tomadores de decisión, como insumo académico con una mirada continental a la urbanización y también como texto de enseñanza sobre las dinámicas urbano-regionales de América...
En el primer caso se busca conocer algún indicador de tamaño, para que sirva de referencia en la determinación del esfuerzo y plazo que demandará concretarlo. En el segundo el producto está ya construido y queda por conf...
Las redes neuronales convolucionales (CNN o ConvNets) son herramientas esenciales para el aprendizaje profundo y son especialmente adecuadas para el reconocimiento de imágenes. Puede construir una arquitectura CNN, entrenar ...
